近日，顺丰数智供应链凭借“基于丰知大模型的供应链全链路 AI 智能预测与调度落地实践”项目，斩获“2026 IDC 中国人工智能创新奖”。该奖项主要聚焦AI 在真实业务中产生的实际价值，此次顺丰获奖，凭借自研的物流垂域决策大模型丰知以及产业落地价值，也是国际权威机构对顺丰供应链 AI 落地成效的又一次验证。

企业供应链业务中的AI应用：

全链路降本增效

货量预测失衡、仓内履约成本高、包装及货损成本难管控，往往是企业供应链运营的三大痛点，而这恰恰是顺丰的 AI 能力真正助力企业解决的问题。

销量预测：

让决策不再凭经验

货量预测失衡，是供应链长期存在的痛点：备货多则库存积压、资金占用上升；备货少则爆仓延误、订单流失。不少企业仍依赖经验拍板，风险与波动难以量化。

丰知大模型的预测模型Li-Net，让计划有数据可依。Li-Net模型可整合历史销售走势、促销节奏、区域需求等多维度信号，实现高精度预测，让预测从“靠经验”转向“靠数据”，为运力、库存与网络规划提供稳定依据，让整体运营更加从容。

在实际使用中，供应链规划可按需求实时调整，进而压缩安全库存且提升资金周转。以一家世界 500 强快消客户为例，部署后预测效率提升约120 倍，服务器投入降低5 倍，估算年新增净收入超过 4000 万元；顺丰自身的十亿级件量预测，运算成本亦降至原来的近 1/46。

打包出库：

降低耗材与复核成本

装箱是仓储作业中成本占比高而常被忽视的一环。过去依赖人工经验选箱，箱型偏大导致耗材浪费，摆放不合理又抬高复核与破损成本。

丰知大模型AI箱型推荐系统，能够针对每一笔订单自动匹配合适箱型与最优摆放方案，异形商品也可科学码放，可以在源头减少耗材、提升复核效率，把包装这道“收尾工序”也变成可优化的成本管理环节。

这个能力为企业带来的是成本的下降和复核环节的提速。以客户真实运营数据为例，箱型推荐采纳率已达99.8%，耗材成本降低17%，复核效率提升20%，并在母婴、3C、冷运、潮玩等多个行业客户落地。尤为值得一提的是，通过精准匹配箱型有效控制单票包装用量，包装减量本身就是减碳，也能帮助企业更从容地应对日趋严格的 ESG 与绿色物流要求。

读懂供应链业务痛点，

用产业积淀让 AI 真正落地

这套能力真正的难点，不仅在算法本身，更在对供应链的深度认知，顺丰恰好同时握有两种稀缺能力：

第一是行业的Know-How。顺丰深耕物流供应链多年的产业实践积淀：从电商大促、生鲜冷运、3C 精密，到快消、工业品、跨境，熟悉各个行业，了解物流供应链作业痛点及业务逻辑。这份横跨多行业的案例经验，让算法从一开始就知道什么问题要先解。这是通用模型给不了的“行业之眼”。

第二是自研 AI 大模型。依托顺丰自研的物流垂域决策大模型丰知及端到端供应链操作系统丰智云的相互协同，让海量真实业务数据训练出的能力直接沉淀为产业级 AI，这让顺丰能持续把 Know-How 落进算法，并真正运用到实际业务中。

行业 Know‑How 与自研垂域大模型的稀缺能力组合，让顺丰能为客户提供从行业洞察、AI技术支持，到交付落地的一站式服务解决方案。

全链路 AI 赋能供应链，

助力企业构建长期竞争优势

企业推进供应链数智化转型，普遍面临技术投入高、场景落地难的挑战。顺丰以丰知大模型为核心的全链路 AI 能力，深度嵌入供应链各业务环节，将经验决策转化为数据决策，为企业带来降本、提效、抗风险的系统性价值。此次斩获 IDC 中国人工智能创新奖，既是国际权威机构对顺丰供应链 AI 落地实效的专业认可，也为行业树立了可参考的数智化升级范式。顺丰将持续深化行业经验与 AI 技术的融合，以成熟的全链路数智能力，助力企业高质量完成供应链升级，构建长期竞争优势。

信息来源：顺丰集团