湖北日报全媒记者 张倩倩 通讯员 王雯婷 王敏

学生错题各不相同，怎样才能精准讲评、分层练习？随着人工智能进入教学现场，这一难题有了新解法。

5月27日，武汉市第六十四中学八（4）班物理课代表朱珅平将一沓学生答题卡放入扫描仪，不到三分钟，全班50人的作业批阅结果、错题分布与个人知识盲区便呈现在屏幕上。点击某学生的错题，系统还能自动生成针对薄弱点的专项训练题。

这并非简单的“机器批作业”，而是六十四中探索的精准教学场景：AI采集作业数据、分析学情，再将结果转化为课堂讲评、分层练习和个性化辅导。

八年级物理老师张文虎说，学生做错题，不能简单把原题还给他。不同学生错因各异：概念不清、知识点断层或方法不熟。错题需要“筛”和“分层”——基础薄弱者先补前置知识，学有余力者则拓展提升。一道错题背后，常需配套原题订正、基础铺垫和拓展变式，即“错1练3”。

难题在于：一名老师面对两个班近百名学生，手工生成几十份不同练习几乎不可能。过去，张文虎每天要批改近百份作业，仅批改就要花约两小时，还要凭经验统计错情、备课到深夜。

AI首先改变了批改环节。答题卡扫描后，系统智能批阅选择题、填空题及部分计算题，自动生成班级错题分布、个人薄弱点和学情报告。老师一目了然：哪道题错得最多、哪个知识点未掌握、哪些学生需重点辅导。

更重要的是，批改之后AI生成“学情报告”，题目正确率即时显示。例如一道凸透镜成像题正确率仅32%，数据即提醒老师：这个规律学生尚未掌握，第二天课堂需重点突破。“过去凭经验，现在凭数据。哪些题不必重复讲，哪些必须重点讲，哪些学生适合基础训练、哪些适合拓展提升，都有据可依。”张文虎说。

系统还能为每个学生生成电子错题本和个性化变式题。学生订正后再次扫描上传，系统继续批改反馈，形成“错题——订正——再练习——再反馈”闭环。每个人的错题本上都标注着自己的名字，题目类型和难度各不相同。

AI赋能教育，不只是减负，更推动教学从“凭经验教”转向“看数据教”。该校18年教龄的教师冯翟说，AI让备课更有针对性：“学情分析会明确指出问题出在单位换算还是概念没掌握，我们备课就能围绕问题讨论策略。”物理组备课组长张明辉也表示，系统能清楚显示谁掌握得好、谁还需加强，老师可推送不同难度题目，让每个人“吃得饱、吃得好”。

“AI暂时不能替代教师，它负责初步识别、数据整理和错情归类，教师负责复核判断、课堂设计和分层指导，而教师的角色从‘批改工’转向‘教学设计师’，负责复核判断、课堂设计和分层指导。”张文虎认为，在六十四中，精准教学已形成闭环：课前依据作业数据和历史学情备课；课中通过即时反馈调整节奏；课后生成精准作业和个性化错题本；新数据再进入下一轮备课。

这正是武汉推行“智慧课堂+智慧作业”的雏形。今年以来，武汉遴选54所学校试点，对免费教辅《课堂作业》进行数字化升级，形成自动扫描、AI批阅、精准分析闭环，构建人机协同的智慧课堂，六十四中正是试点校之一。今年秋季，武汉将扩大试点，打造全国首个全域实现智慧课堂常态化、智慧作业规模化的超大城市。

据了解，硚口区正在制定“人工智能+教育”三年行动方案，到2028年，基本建成覆盖全学段的中小学“人工智能+教育”实践体系，重点推进“人工智能+教学”“人工智能+教师”“人工智能+教育”建设，包括建设学科智能体、开展教师AI能力培训、普及学生AI通识教育。届时，全区中小学将打造15所“人工智能+教学”应用场景示范校，实现区级主要学科智能体规模化应用，以及数字化高效课堂常态化应用。