“祝融·耐火智工”上线试用。武科大供图

湖北日报讯（记者张歆、通讯员陈孖川）轻点鼠标，登录系统，在对话框中输入“镁碳砖抗热震性优化方案”，仅仅几秒钟，一份逻辑严密、数据翔实的分析报告便自动生成……近日，由武汉科技大学先进耐火材料全国重点实验室研发的大模型“祝融·耐火智工”上线试用。

据悉，“祝融·耐火智工”是一个专精耐火材料领域的AI大模型，也是全球首个耐火材料垂直领域大模型，精通专业术语与复杂理论，具备智能问答、文献摘要生成、知识归纳等核心功能。

“‘祝融’是传说中的火神，造福万民，而耐火材料的使命正是降伏与驾驭高温。”实验室副主任金胜利介绍，大模型取名“祝融”，是中国式的科技浪漫，也暗含深意。他坦言，作为典型的传统制造业，耐火材料行业长期面临经验难传承、新员工入门门槛高、知识体系碎片化等痛点，为将隐性经验显性化，“祝融”应运而生。

要把AI培养成行业专家，最难的是“教材”。摆在研发团队面前的，是上万篇格式五花八门的专业文献和内部资料，里面还夹杂着大量复杂的相图、显微结构图和数据表格。这种图文混排的数据，普通大模型根本读不懂，极易产生认知偏差。

为了啃下这块“硬骨头”，由实验室主任李亚伟牵头，联合该校计算机科学与技术学院徐新教授团队开展了跨学科攻关。团队通过高强度的专业特训和指令微调，把沉睡在文档里的“死数据”“清洗”成机器能理解的“活知识”，最终让大模型进化成了耐火材料领域的专家。

此外，针对行业担心的配方与数据泄露问题，项目团队采取了校内服务器“本地化部署”方案，确保全流程可控。

“我尝试用它优化试验方案，没想到响应速度极快，回答也非常专业。”武科大材料科学与工程专业硕士研究生何国平试用后说，“祝融”不仅能举一反三地补充细节，还帮助他快速厘清专业背景，大大减少了实验“走弯路”的概率，效率提升明显。

“专业精准、业务贴合，能真切解决实际问题。”谷城华亿新材科技副总范兵在深度试用后，给出了极高评价。他看重“祝融”的进化潜力，“未来如果能连接企业知识库，它就能转型为企业专属的咨询伙伴，提升企业效能。”

李亚伟介绍，下一步，团队将紧密对接国家“人工智能+”战略，围绕耐火材料全生命周期，深化模型在实验设计、制备及评价环节的推理能力，让“祝融”变得更“聪明”，推动行业从传统的“经验试错”向“科学数智研发”转型，助力绿色低碳发展。