湖北日报全媒记者文俊 通讯员沈华东 郭建平 邱强

构建学生、学科和教师等“数字画像”体系，推动学校高质量发展核心指标整体完成率提升至97%……近期，武汉理工大学《人工智能赋能教育评价改革》获批教育部教育强国建设三年行动计划综合改革试点任务。学校探索实施人工智能赋能教育评价的新路径，不断增强教育评价的科学性、专业性、客观性，着力构建适应智能时代的教育评价新范式。

数据赋能综合评价改革

建成覆盖学位论文全生命周期的智能质量保障体系，2024年博士学位论文教育部抽检通过率达100%，专业博士论文列入教育部质量监管“绿色通道”。同时还建成面向160余名国家级人才、560余名省部级人才、220余名校级高层次人才的智能综合评价平台，实现人才成长轨迹追踪与能力发展精准评估。

本科生院有关负责人表示：“基于全域数据分析体系，学校实现对教学全流程数据的实时采集与动态分析，成为全国首个‘全程线上不入校’审核评估试点高校，形成示范效应，数据分析体系的建立让审核评估更加便捷。”

数智驱动人才培养质量提升

围绕学生创新能力、审辩思维、持续发展、沟通合作等核心素养，制定个性化培养方案，探索本硕贯通、产教融合的培养模式。整合知网大数据和大模型资源，建成“AI赋能研究生科研能力提升平台”，实现了文献阅读辅助、学术成果分析、科研创新的挖掘分析等功能，每日使用量超过3000人次，有效推动人工智能技术赋能研究生培养全过程。

“毫不夸张地说，人工智能一直在引导我不断提升科研能力，”资环学院研三学生李涛表示，“用好人工智能，对于科研工作来说，是一个事半功倍的好路径。”

学生用AI辅助分析数据。

研究生院负责人介绍，学校构建基于数智驱动的学位评定模式，“学位评定画像”实现培养前置环节、学位申请环节和学位评定环节全过程数据采集监测；“学位申请质量监测驾驶舱”实现学位论文或者实践成果创新性、学术性、工作量和规范性智能预评，为专家评阅提供前置规范性审查和学术复核参考。

建设AI学科“画像”智能体，围绕学科质量、特色与贡献等维度，构建以学科水平度、汇聚度和贡献度为核心的评价指标体系，“智能体+数据+场景”三位一体的学科治理AI赋能新生态。近三年来，人工智能辅助指导学校共优化调整本科专业30个，调整比例30%，2025年本科招生专业总数优化至79个。

开发建设AI教师画像系统，实现对教师教学、科研、资源配置等数据基本问数和智能分析。“教师能力画像系统，汇聚教师基本信息，建立教学科研等业绩对比模型，科学打造围绕学科认可度、影响度和贡献度，以创新能力、质量、实效、贡献为导向的教师评价体系，全面实现人事管理服务数字化转型与智能化升级。”人事处负责人表示。

据悉，武汉理工大学将聚焦“德育为先、知识为基、能力为重”的卓越人才培养目标，搭建“评价制度体系、智能分析模式、智能决策机制和智能评价方法”四大支柱，继续探索实施人工智能赋能教育评价的新路径。