Ο 杨悦

思想政治教育是落实立德树人根本任务的重要环节，关乎培养什么人、怎样培养人、为谁培养人的根本问题。当前，数字技术正重塑学生的学习方式、思维模式与价值观念，这既对传统思想政治教育模式构成了不小挑战，也为其创新发展提供了重要机遇。如何有效利用数字技术赋能思想政治教育，使其在内容、方法、载体等方面迭代升级，增强时代感和吸引力，已成为一项重大而紧迫的课题。数字技术赋能绝非简单的工具叠加，而是深层次的生态化重构。本文通过系统探讨数字技术赋能思想政治教育的显著优势，分析其进程中面临的现实挑战，并探索可行性方案，以助力思想政治教育在数字时代守正创新、提质增效。

一、数字技术赋能思想政治教育的显著优势

（一）拓展教育资源边界，实现教育供给的全面化覆盖

传统思想政治教育资源受限于时空，多集中于课堂、教材与有限的社会实践。数字技术凭借其强大的互联与存储能力，极大地突破了这些边界。一方面，它能够整合散布于各地的优质育人资源，如红色数字博物馆、国家级精品在线课程、权威理论解读数据库等，构建起一个海量、开放、共享的云端资源库。另一方面，数字技术使得教育供给不再受传统课堂的制约，慕课、微课、直播课等形式使得优质思想政治教育内容能够覆盖到更广泛的学生群体，包括偏远地区的学生，有效助力教育公平，实现了从有限资源到海量供给的跨越。

（二）精准研判学情动态，实现教育过程的个性化供给

传统的教育模式难以满足学生个性化的成长需求。大数据、人工智能等技术的应用，为实现因材施教提供了可能。通过对学生在学习平台、校园活动、网络行为中产生的匿名化、群体化数据进行分析，可以构建动态的学情画像，精准掌握学生的知识结构、兴趣偏好、思想困惑与发展需求。在此基础上，教育者可以进行精准的教学干预与内容推送，如向对理论感兴趣的学生推荐深度文献，向面临择业困惑的学生推送校友职业发展案例，实现从千人一面的粗放式教学到一人一策的精准教学，显著提升思想政治教育的针对性与实效性。

（三）创设沉浸教学情境，实现教育体验的具身式参与

思想政治教育中的许多理论观点和价值理念较为抽象，单纯的理论讲授容易让学生感到枯燥和疏离。虚拟现实、增强现实等沉浸式技术，能够将抽象内容转化为可感知、可交互的具象情境。例如，通过虚拟现实技术能够让学生置身于革命历史场景，通过增强现实技术让教材中的理论模型跃然纸上。这种身临其境的体验，能够有效激发学生的学习兴趣和情感共鸣，使学生在主动探索和互动体验中深化对理论的理解、对价值的认同，实现了从被动听讲到主动探知的转变，极大地增强了思想政治教育的吸引力与感染力。

二、数字技术赋能思想政治教育的现实挑战

（一）资源整合不足与信息孤岛挑战

当前，各高校及教育机构内部虽积淀了大量的数字思政资源，但普遍存在信息孤岛现象。教务系统、学工系统、思政课教学平台、校园文化活动数据等往往由不同部门管理，标准不一、接口封闭，难以实现有效融通和共享。这导致资源重复建设、数据价值难以充分挖掘，教育者难以获得对学生成长历程的全面、连续认知，所谓的精准赋能便失去了数据基础。如何打破部门壁垒，构建统一、开放、协同的一体化平台，是当前思想政治教育面临的一大挑战。

（二）技术应用失准与算法偏见挑战

依赖算法进行个性化推荐是精准育人的核心手段，但其本身蕴含风险。算法的设计可能蕴含开发者的主观价值取向，滋生算法偏见，导致推送内容片面化，无形中将学生局限于片面信息之中，窄化其视野，制约其批判性思维的形成。更甚者，若过度依赖如点击率、学习时长等数据指标来评价思政教育效果，会导致育人目标被数据化异化，追求表面化绩效而忽视学生真实的价值内化与精神成长，陷入技术理性凌驾价值理性的困境。

（三）人文关怀缺失与情感隔阂挑战

思想政治教育本质上是心灵对心灵的工作，充满人文关怀与情感互动。数字技术的广泛应用，尤其是线上教学的普及，在带来便利的同时，也容易削弱教育中至关重要的情感联结。隔屏交流弱化了师生间非语言信号的传递，使得教师的人格魅力、言传身教难以充分展现，一个鼓励的眼神、一次及时的安抚被冰冷的数据交互所替代。过度依赖人机交互而忽视人人交互，容易导致师生关系疏离，育人过程被去人性化，进而引发情感隔阂，影响思想政治教育的温度与深度。

三、数字技术赋能思想政治教育的实践进路

（一）构建一体化智慧思政平台，破解信息孤岛

针对资源分散、数据不通的挑战，实践进路在于顶层设计，构建集管理、教学、服务于一体的智慧思政大数据平台。

第一，在学校层面建立统一的数据标准和接口规范，全力推动教务、学工、后勤、网络中心等系统的数据互联互通，形成覆盖学生成长全流程的一人一档数字画像，为精准分析提供基础。

第二，搭建面向师生的统一服务门户，整合课程学习、第二课堂、心理咨询、生涯规划等模块，实现思政资源的“一站式”获取与管理。同时，与国家智慧教育平台等外部资源深度对接，丰富资源供给。

第三，制定数据安全管理规范，明确数据采集、使用、存储的边界，保护学生隐私。在保障安全的前提下，挖掘数据价值，实现从分散管理到集成共享的实质性转变。

（二）建立算法育人伦理与规范，引导技术向善

针对算法偏见和数据异化的挑战，实践进路在于为技术应用划定伦理红线，建立合理的算法治理体系。

第一，引入算法审查与优化机制。成立由思政专家、教育技术专家、学生代表构成的伦理委员会，对应用于思政教育的主要算法模型进行合规性与价值导向审查。主动设计“破壁”算法，有意识地推荐多元观点、经典文献，打破信息茧房。

第二，坚持育人效果的综合评价。坚决克服唯数据论，建立包含量化数据与质性评估相结合的综合评价体系。在关注在线行为数据的同时，更重视通过课堂观察、深度访谈、实践报告等方式评估学生的真实获得与价值认同。

第三，提升师生的算法素养。开展教师算法原理与伦理的培训，使其能批判性地使用技术工具。开展针对性媒介素养教育，使其了解算法的工作原理，培养其信息辨别能力和批判性思维，成为算法的清醒使用者。

（三）推动线上线下一体、人机协同共生的混合教学，重塑教育温度

针对情感隔阂的挑战，实践进路在于创新教学模式，实现技术赋能与人文关怀的深度融合。

第一，设计线上线下融合的混合式课堂。线上利用平台完成知识传递、资料查阅和初步讨论；线下课堂则重点用于深度研讨、情感交流、价值引领和教师的身教言传。保障线下互动的高质量，弥补线上教学的情感缺失。

第二，明确技术工具的辅助定位。秉持教师主导、技术辅助的原则，利用技术处理如作业批改、学情分析等重复性、分析性工作，解放教师，使其能将更多精力投入到有温度的人际互动、个性化的思想引导上。

第三，创设人机协同的智慧学习环境。探索借助AI助教承担答疑解惑、学习提醒等基础功能，而将情感支持、价值判断、复杂问题解决等高级任务交还给教师、辅导员。形成人机优势互补、协同高效的育人新格局，让技术真正赋能于有温度的教育。

数字技术赋能思想政治教育是一项复杂的系统工程，其势已成，其效待彰。我们必须深刻洞察其拓展资源、精准施策、增强体验的显著优势，同时清醒认识资源整合、技术伦理、人文关怀等方面的现实挑战。未来的实践路径在于坚持育人为本、技术为用的原则，通过构建一体化平台打通血脉、建立伦理规范引导方向、创新混合教学模式涵养温度，实现数字技术与思想政治教育的深度、高效、有机。

（作者简介：杨悦，女，湖北工业大学马克思主义学院思想政治教育专业2025级硕士研究生。）