湖北日报客户端讯（通讯员魏仁杰、潘一元）为积极顺应时代发展，深入探索AI在高速公路场景的运用，湖北交投随岳运营公司监控中心以“扣子”多模态大模型为技术基座，深度融合高速公路运营管理需求，创新构建“场景感知-智能决策-任务执行”三维协同体系，成功搭建覆盖绿通查验、人才选拔、信息生产等场景的智能工作流矩阵，推动高速公路运营效率提升与服务质量升级。

专业“稽查员”，为绿通查验提速。在收费车道应用场景中，当收费员面对陌生农产品时，便可借助以“扣子多”模态大模型搭建的“绿通工作流”，该工作流基于阶跃星辰1V的图片理解能力，识别出图片中鲜活农产品名称并自动与后台绿通知识库进行匹配，匹配成功即反馈查验结果及该农产品所属大类、科目，整个过程无需人工参与，查验效率提升60%，识别准确率达98%以上，同时，对于一些外形相似但实则不属于绿通范畴的农产品，该工作流也能准确识别并给出提示，避免了误判的情况。

高效“面试官”，为人才培养赋能。针对高速公路运维团队建设需求，湖北交投随岳运营公司监控中心开发了AI简历处理工作流，该工作流通过LinkReaderPlugin实现多格式简历结构化解析，运用大模型智能提取教育背景、专业技能、工作经验等核心要素，自动生成标准化人才评估报告，同时利用与飞书多维表格的联动进行AI赋分排名，支持百份简历并行处理，将人才初筛周期由传统8小时缩短至30分钟，为高速公路专业人才梯队建设提供数据支撑。

信息“编辑员”，为新闻写作供稿。仅需发送抖音视频的链接，该工作流即可自动提取出视频标题、文案、分段解析等关键信息同步至飞书文档，并基于提取的信息利用大模型改写并生成一篇新的新闻报道，大大节省了编写文案的时间，此外，该工作流还能对生成的新闻稿件进行智能配图、语法检查、错别字纠正等，确保新闻内容的准确性和专业性。

据悉，完成以上工作流的搭建并不需要代码基础，操作者借助插件库即可把工作任务拆解，通过流水线开展“内容获取、大模型处理、自动填报、自动生成、舆情检测”等特定的工作任务。下一步，湖北交投随岳运营公司监控中心将继续探索工作流在故障维修、隐患排查、自动任务等工作场景，推动高速公路运营迈入智能协同新时代。