湖北日报讯（记者唐雪舟）“AI时代，我们该如何应对风险？”1月15日，第十九期“前沿交叉学科研讨会”在武汉大学举行。本次研讨会以“人工智能风险与社会影响跨学科对话”为主题，同步发布了《人工智能风险治理报告》。来自湖北省数据局、武汉大学、华中科技大学等多所高校与研究机构的近三十位专家学者与会，围绕人工智能带来的社会风险、治理路径及行业影响展开深度交流。

会议现场

武汉大学质量发展战略研究院邓悦教授代表团队发布了《人工智能风险治理报告》。该报告创新性地基于微博、抖音等自媒体平台数据，分析公众对人工智能风险的关注焦点与演变趋势。

与会学者

近年来，公众对人工智能风险的讨论持续升温，“AI换脸诈骗”“个人隐私泄露”“大数据杀熟”等话题越来越受到大众关注，相关舆情几乎都呈现“事件驱动”特征。邓悦的报告通过构建包含16个维度的风险指标体系，发现“个人隐私”“AI替代”“算法不透明”等议题在社交媒体中关注度最高。

报告统计数据

“人工智能已从技术话题演变为公共议题，社会对其系统性风险的关切正在形成。”邓悦强调，当前治理仍存在“部门职责分散”“企业伦理缺位”“长效机制缺失”等问题，亟需建立“社会感知型敏捷治理”范式，实现从事后处置向事前预警的转型。

AI的出现是否会替代某一行业的人才，继而影响相关专业的就业情况？这也是公众十分关切的问题之一。武汉大学质量发展战略研究院罗连发副教授通过构建“高校人工智能暴露度指标”，测算了不同专业受AI冲击的程度。

报告数据

研究发现，人文社科类专业（如文学）的暴露度相对较高，但高暴露并不完全意味着负面冲击。例如，在工、农、医学等领域，AI暴露度与毕业生薪资增长呈正相关。“AI时代，高等教育应摆脱‘订单式培养’，转向基于能力、特别是人文精神与跨学科素养的教育模式。”

会议现场

不少医院在线上挂号时会利用AI引导公众预诊，帮公众分析判断病情、选择正确的科室，以期通过这种方式来优化诊疗流程、提高医疗效率。然而来自华中科技大学管理学院的关旭教授通过建立数学模型，得出的结论却全然相反：“AI预诊的精度提升会吸引更多人使用该服务，但由于精度并非百分之百，错误判断的绝对数量反而可能上升，导致医疗资源被更多占用。”

据悉，本次研讨会由武汉大学前沿交叉学科研究院与武汉大学质量发展战略研究院共同主办，研讨会汇聚计算机科学、公共管理、经济学等多学科视角，凸显人工智能治理的复杂性与跨学科对话的必要性。