湖北日报客户端讯（通讯员李金蔓、张经伦、牛群星、陈海飞）今年以来，十堰市数据局从“统一入口、统建底座、统管基础”三个方面，按照“3+3+9”架构指导全市信息化建设统筹工作（3个统一：项目策划、移动端APP、网站；3个支撑底座：数公基平台、大数据能力平台、物联网平台；9个基础统筹：云、安、网、认、智、会、新、维、验）。统筹政务信息化建设，系统推进“人工智能+”融合应用。通过广泛征集场景、推行“分建统用、统建统用”集约化模式，一批标杆应用落地见效，形成四大核心模型成果。

一是城市安全风险预警平台大模型。在城市安全风险监测预警平台部署AI大模型能力，实现山洪、危房、森林火灾等20余类风险的智能监测与早期预警，支撑“一事件一画像”精细化管理。应用后，事件初筛分级效率提升约70%，人工研判量减少50%以上，多源事件聚合去重准确率超85%；预警信息生成时间从平均30分钟缩短至3分钟内，数据治理人力投入下降60%，AI可完成80%以上数据清洗标注工作。

二是“水保大模型”。依托“武当云”政务云及市大数据平台，搭建以该模型为核心的智能监管平台，覆盖断面水质监测预警、卫星无人机联合监控、企业排污口监管等六大应用场景。通过平台统一调度，涉水环境问题平均2小时到场处置、48小时闭环销号，效率较传统方式提升60%以上，有效强化跨部门联动与公众共治。

三是政务服务大模型。构建线上线下融合AI智能服务体系：线下部署AI数字人、智能机器人，提供办事引导、政策咨询等全流程辅助服务；线上依托“数据十堰”公众号搭建智能解答模块，实时回应高频咨询。经AI赋能，群众“一次办”效率提升40%，咨询跑动次数减少30%，实现“线上问得清、线下办得快”，持续优化营商环境。

四是太和医院自研“素问大模型”。该模型深度学习海量医疗文献，经千万量级临床案例训练，具备临床思维能力，融合医学知识图谱与DeepSeek推理技术，提供全流程智能医疗辅助服务，后续计划覆盖全市各级重点医院。试点数据显示，医生文书工作时间减少42%，疑难病例讨论时长缩短35%；《融合大模型与知识超图的辅助诊断关键技术》项目成功入选国家卫生健康委首批“医疗人工智能临床应用研究课题”。