湖北日报全媒记者 田佩雯 通讯员 邱超

11月17日，武汉大学发布数智教育白皮书（数智人才培养篇）。白皮书从介绍数智教育概况入手，分析国内外高校数智人才的培养现状和显著差异，并以详实的数据与案例总结武汉大学数智教育的优势与特色。中国科学院院士、武汉大学校长张平文、副校长周叶中共同为白皮书揭幕，据了解，这是全国高校范围内首次提出体系化促进数智人才培养方案。

数智人才培养全校融通

数智人才不仅需要具备专业领域的技能，还需要具备数据思维和数字素养，能够利用质算技能创造性地解决复杂问题。张平文介绍，当前，数字化已成为国家战略，数字中国建设不断深入，在数字时代，数字思维与数字素养成为公民应具备的基础能力。武汉大学顺应数字时代潮流，响应国家战略规划与需求，将数智人才培养覆盖到所有学科专业及各个学历层次，在推动数据科学知识的交叉学习基础上，更加注重数字技能的融通实训，着力培养面向未来的复合型数智人才。

武汉大学将数智人才培养分为“通识、赋能、应用、专业”四个类型，贯通本科、专业型硕士和博士三个学历层次。本科生院院长吴丹介绍，为构建全校共享贯通的数智教育课程体系，更好地契合不同层次和类型人才的培养，武汉大学数智人才培养课程采取“分类+梯度”的模块化设置，按难度递增依次为数据基础、数据智算、数据创新三大模块，以适应不同学历层次和不同培养类型的差异化培养需求。在课程设置方面，采取“融通+创新”的方式进行课程改革：融合现有课程，通过升级的方式落实课程教学，高效地实现课程优化；根据数据科学本身规律开设新课程，如“数据采集”等。学校大胆进行知识体系梳理与重构，开发新的课程，实现对现有课程的创新，在课程内容教学方面，采取“基础+场景”的差异化教学方式，即采取统一的基础知识讲授和针对不同场景的差异化应用实训。

“全校与数据科学相关的课程有300多门，将整合统一为18门核心课程，以求解决专业培养差异化与知识学习统一化之间的矛盾，既可以推动数据科学与各个专业的交叉融合，又可以利用全校资源，从而有序推进各个专业的数智化培养。”吴丹说。

全栈强势学科支撑数智人才培养

白皮书显示，武汉大学数智人才培养方案将按照“学生（主体）全覆盖、课程（客体）全校选、资源（载体）全校用、教学（本体）全数智、专业（实体）全融合”的“五体驱动”全面推进落实。充分利用教研相长的导师资源、产教融合的行业资源与科教一体的研究资源，助推基于“三教融合”的数智人才全方位培养，为培养出具有实践能力的可用好用的数智人才，武汉大学将以“真数据（算据）、真模型（算法）、真处理（算力）、真场景（算题）”来训练学生运用真数据、学会真模型、体验真处理、解决真问题的能力。为此，武汉大学将整合校内外资源，按照“共建共享、互联互通、交叉融合、开放运行”的总体思路，构建学校层面的实验创新教学平台，建设平台“标准体系”和“一站式门户”，汇集“数据、工具、算力”三大资源，支撑人才培养、科学研究、创新创业和社会服务。

“数智人才到底是一种什么样的人才？它内在的本质属性和基本特点是什么？培养的过程中应该遵循什么样的基本规律？学校的专家团队就这些问题进行了全面、深入的思考。”武汉大学副校长周叶中介绍，围绕数智人才最基本的认识，立足武汉大学学科专业的特点、学科专业人才培养的基础，提出了“五数一体”“五体驱动”“三教融合”“共享贯通”的课程体系、“四真”计算的实创平台，这是全国高校首次提出体系化进行数智人才培养方案。

武汉大学具有支撑数智人才培养的全栈强势学科：数学、计算机科学与技术、图书情报与档案管理、测绘科学与技术、地球物理学、理论经济学、工商管理学、法学等，这些学科均具有较强实力；武汉大学具备数智人才培养的丰富经验和良好基础：完善的通识教育体系、丰富的数智人才培养资源，这些为数智人才培养打下了良好基础，并取得了丰硕成果。“关于数智人才培养，武汉大学学科全、基础实、起步早、谋划深，学校将充分发挥综合性大学的学科交叉优势，勇担国家高端数智人才培养的重任，引领数智人才教育的发展。”周叶中说。

数据科学硕士2024年正式招生

研究生教育如何推进高层次数智人才培养？武汉大学研究生院院长周伟透露，学校将新设置数据科学硕士专业学位点，培养适应创新驱动与国家大数据发展战略需要的数据科学专业技术人才，2024年将正式招生；其次将大力推进“数据科学+”研究生项目试点，以数据科学专业硕士为载体，与人文社科、自然科学、工程技术、健康医疗等学科开展交叉融合培养，“这意味着，未来毕业证、学位证上除了‘数据科学’外，还将写上‘法学’‘医学’等学，这将拓展数智人才培养领域，培养高层次复合型数智化专门人才，实现学校专业学位数智化转型升级。”

周伟补充，学校还将高标准建设数据科学研究生课程教材体系，重点建设数据结构、数据安全、人工智能与机器学习等核心课程，此外还将积极推进数据科学博士研究生教育改革，以数学学院、计算机学院、信息管理学院等相关培养单位，以及数学与智能研究院等跨学科研究平台为载体，加大数据科学博士研究生培养力度，开展本硕博贯通培养，强化学科交叉与科教融合，培养数智教育领域的高层次拔尖创新人才。